Engenheiro civil e pesquisador pela Escola Politécnica da
USP, sócio da Relp! Aceleradora e professor particular. Como sócio da Relp! já
ajudou mais de 160 marcas de restaurantes a faturar mais ou a desperdiçar
menos.
Profissional de negócios com experiência em formatação, gestão e entrega de projetos para mais de 300 empresas. Ele é cientista de dados desde 2019, com experiência com Python para Web-scrapping, codificação de APIs e coleta de dados para apoiar a análise de negócios. Ele tem grande conhecimento e uso de Python e Microsoft PowerBI para visualizar dados. Já trabalhou com Business Intelligence e Analytics, tendo sido responsável pela modelagem de dados e definição de KPIs para mais de 5 diferentes tipos de negócios. Lucas também tem experiência com estruturação de CRM e gestão de projetos com Cytrix Podio.
Utilizando tecnologia e mineração de dados de forma inteligente Explanação e conceituação de Data Mining e de Big Data (Data Mining é enriquecer uma base de dados com dados organizados, achar aqueles que são mais importantes e, a partir disso, traçar relações relevantes entre eles e reconhecer padrões de comportamento). Exposição de diversos cases mundiais de utilização de Data Mining, como rede de supermercados e multinacionais.
